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IA generativa capaz de interpretar miles de datos diarios y hacer recomendaciones prácticas a agricultores y técnicos
La empresa almeriense BeeSensors ha presentado en el III Congreso del Tomate en Campohermoso, World Tomato Congress, a la IA como una nueva aliada para el campo. BeeSensors ya ha empezado a implementar en fincas de Almería y costa de Granada un sistema de monitorización con capacidad de hasta 40 sensores en un solo dispositivo.
BeeSensors: ‘sensores a la carta’
“El símil es fácil. Antes para viajar usábamos mapas de papel, ahora es casi impensable. Empleamos Google Maps. Pues, del mismo modo desde BeeSensors integramos la Inteligencia Artificial en el campo”, describía Mario Cuppen, desarrollador de negocio en la empresa.
Este sistema de monitorización tiene la capacidad de subdividirse en la finca en cuatro sectores. Y es modular, quiere decir que ofrece ‘sensores a la carta’.
Las ventajas, descritas por Mario Cuppen y su compañero Germán Salmerón, director técnico agronómico en BeeSensors, se resumen en las siguientes: monitorización en tiempo real, sistema de alertas, Inteligencia Artificial integrada en la plataforma, dicha IA tiene capacidad de hacer análisis exhaustivos de todos los datos y a su vez capacidad de hacer recomendaciones prácticas para agricultores y técnicos al tratarse de una IA generativa.
IA generativa
Y aquí esta la clave. Imaginémonos la ingente cantidad de datos diarios que son capaces de aportar los sensores. Si el sistema permite instalar hasta 40 sensores para medir diferentes parámetros, el resultado es imposible de digerir y de traducir de forma agronómica para el usuario. He aquí el papel de la IA generativa de BeeSensors que convierte ese volumen de datos en bruto en una línea de trabajo bien interpretada y con utilidad práctica.
Se resuelve así el problema de gráficas que mezclan información de distintos sensores en una interpretación que se hace difícil y tediosa al agricultor por los rangos de cada medida y la heterogeneidad de datos.
Así, durante su exposición tanto Mario como Germán pusieron ejemplos de como esta IA se lo pone fácil al usuario de BeeSensors.
“Al agricultor se le ayuda a determinar el momento óptimo para ventilar o regar con ahorro de costes (agua, insumos, tiempo), detección temprana de estrés hídrico, plagas o enfermedades y todo ello con un control total del cultivo en tiempo real gracias al sistema de alertas”, describía Germán Salmerón.
Datos de clima, suelo, plagas y enfermedades
Son nuevos tiempos. Atrás quedan las decisiones basadas exclusivamente en la experiencia, en la observación, en la intuición o en las rutinas adquiridas. Ahora ese conocimiento se refuerza con el valor que aportan los datos medibles de los sensores.
En esos informes puede haber datos relativos al clima, como son temperatura y humedad relativas, DPV y punto de rocío, radiación instantánea y acumulada, evapotranspiración o grados/día.
Pero también datos de suelo como conductividad eléctrica, tensión a dos profundidades, temperatura, humedad y PH. Y por supuesto datos que ayudan a la prevención frente a plagas y enfermedades. «Así, un buen manejo que reduzca el estrés de la planta será importante para enfrentar el rugoso en tomate. Por ejemplo, controlando las ventanas de estrés que puedan producirse por la noche», detallaba Salmerón.
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Ana Rubio